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# Como usar os Melhores Horários do Analytics

O **Melhores Horários** é uma funcionalidade do Analytics que permite identificar os dias da semana e as faixas de horário em que o seu vídeo apresenta melhor desempenho.

Com ela, você consegue analisar diferentes métricas e descobrir em quais períodos os melhores resultados estão acontecendo.

### Para que serve?

O Melhores Horários ajuda você a:

* Identificar os dias em que seu vídeo apresenta melhor desempenho.
* Descobrir as faixas de horário com melhores resultados.
* Comparar diferentes métricas ao longo da semana.
* Identificar períodos de pico.
* Entender em quais momentos sua audiência apresenta melhores resultados.
* Utilizar essas informações para auxiliar na análise e otimização das suas campanhas.

### Como acessar o Melhores Horários

1. Acesse sua conta no VTurb.
2. Abra o vídeo que deseja analisar.
3. Clique em **Analytics** no menu lateral.
4. Selecione **Melhores Horários**.

![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/-/3/9/0/a/390a843820d6ba00/ezgifcom-video-to-gif-converte_1vkvbsh.gif)

### Quais métricas podem ser analisadas?

No topo da tela, você pode selecionar qual métrica deseja analisar.

Entre as métricas disponíveis estão:

* **Visualizações**
* **Visualizações Únicas**
* **Plays**
* **Plays Únicos**
* **Play Rate**
* **Engajamento**
* **Cliques no botão**
* **Conversões**
* **Taxa de Conversão**
* **Receita**
* **RPV (Receita por Visualização)**

![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/-/3/9/0/a/390a843820d6ba00/image_1rxfcl6.png)

### Entendendo o mapa de horários

Os dados são apresentados de acordo com os **dias da semana** e as **faixas de horário**.

A intensidade da cor indica o nível de desempenho do vídeo naquele período:

* **Baixo:** cor mais clara.
* **Médio:** cor clara intermediária.
* **Alto:** cor mais intensa.
* **Pico:** cor mais escura.

Quanto mais escuro for o tom da célula, melhor foi o desempenho do vídeo naquela métrica, dia e faixa de horário.

### Melhores Horários em Testes A/B

A funcionalidade **Melhores Horários** também está disponível no Analytics dos **Testes A/B**.

Nesse caso, você pode comparar o desempenho dos vídeos participantes do teste de acordo com os **dias da semana**, **faixas de horário** e a **métrica selecionada**.

Cada vídeo participante do Teste A/B é identificado por uma **cor diferente**.

Essas cores também aparecem no mapa de horários, indicando qual vídeo apresentou o melhor desempenho em cada período.

No topo da tela, você consegue identificar a cor correspondente a cada vídeo participante do teste.

A intensidade da cor indica o nível de vantagem em relação ao segundo vídeo:

* **Apertada**
* **Clara**
* **Dominante**

Dessa forma, é possível identificar não apenas os melhores dias e horários, mas também **qual vídeo apresentou o melhor desempenho em cada período**.

![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/-/3/9/0/a/390a843820d6ba00/image_7vbr9f.png)

### Visualizando o valor exato

Ao passar o mouse sobre um horário, será exibido o valor exato da métrica naquele período.

![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/-/3/9/0/a/390a843820d6ba00/image_ey6oix.png)

### Importante

| Os dados apresentados em Melhores Horários consideram o intervalo de datas selecionado no Analytics.
Por isso, alterar o período analisado também pode alterar os dias e horários identificados como os de melhor desempenho.

### Como utilizar essa análise?

É importante analisar a métrica de acordo com o objetivo da sua análise.

Por exemplo, determinado horário pode apresentar um número maior de **Visualizações**, enquanto outro pode apresentar uma **Taxa de Conversão** superior.

Em **Testes A/B**, as cores também permitem identificar qual vídeo apresentou o melhor desempenho em cada dia e faixa de horário.

Por isso, compare diferentes métricas e períodos para entender quais resultados são mais relevantes para o objetivo da sua análise.

### Pronto!

Agora você já sabe como utilizar o **Melhores Horários** para identificar os períodos em que seu vídeo apresenta melhor desempenho e, nos Testes A/B, comparar qual vídeo se destaca em cada dia e faixa de horário. 🚀